工程伦理与职业道德期末论文
主题：汽车智能化中的工程伦理与职业道德挑战
方向（任选其一）
论文题目自定
截至时间：北京时间 2025.05.25 23:59
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数据隐私与安全
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分析智能汽车在数据收集（如用户位置、驾驶习惯）过程中面临的隐私保护问题，探讨如何解决技术创新与个人信息权之间的伦理困境。
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结合《个人信息保护法》和行业规范，提出数据匿名化、用户知情权保障的具体策略。
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自动驾驶的道德决策困境
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以“电车难题”为启发，讨论自动驾驶算法在紧急情况下如何权衡乘员安全与行人安全，并评估现有伦理原则（如功利论、义务论等）的适用性。
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结合中国道路交通法规和社会文化背景，提出符合社会主义核心价值观的伦理决策框架。
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环境伦理与可持续发展
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评估智能汽车（如新能源汽车）全生命周期（生产、使用、回收）对环境的影响，分析电池生产中的资源消耗与碳排放问题。
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从“双碳”目标出发，提出工程师在技术设计中应遵循的环境伦理原则及改进措施。
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职业责任与法律合规
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以特斯拉Autopilot事故为启发，探讨智能汽车企业在技术开发、测试和推广中的伦理责任，以及工程师在事故中的职业规范问题。
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结合《中华人民共和国网络安全法》和《数据安全法》，提出企业合规管理与工程师伦理培训的具体建议。
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公共治理与社会责任
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分析智能汽车普及对城市交通、就业结构和社会公平的影响，讨论政府、企业与公众在技术治理中的协作机制。
- 从“群体高于个人”的价值观出发，提出保障弱势群体（如传统司机、低技术人群）权益的伦理方案。
论文要求（参考课程考核标准）
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内容要求
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结合具体案例（如特斯拉、蔚来、小米等），明确问题并提出分析框架。
- 运用课程中的伦理理论（如功利论、责任伦理、环境伦理）进行论证。
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需涵盖技术风险、法律规范、社会责任等至少两个维度的讨论。
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格式与评价标准
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论文需包含摘要、引言、案例分析、伦理评估、解决方案、结论等部分（2000字以内）。以及个人信息（姓名、学号、班级）
- 优秀论文需体现创新性思考（如提出本土化伦理准则或技术改进方案）。
- 以markdown撰写，新建名为“Final Paper-学号-姓名.md”的文件，上传至自己仓库。
